עבודה איתי
פיתוח שרתי MCP (MCP Server)
שרתי Model Context Protocol (MCP) שמאפשרים ל־Claude, ל־ChatGPT ולסוכני ה־AI שלכם לקרוא נתונים ולהשתמש בכלים שלכם בבטחה, דרך ממשק סטנדרטי אחד.
תשובה קצרה
אני בונה שרתי MCP (Model Context Protocol) שחושפים את ה־API, מסדי הנתונים והכלים הפנימיים שלכם ל־Claude, ChatGPT וסוכני AI דרך ממשק סטנדרטי אחד: הגדרות כלים ברורות, אימות קלט, הזדהות וגבולות למה שה־AI רשאי לשנות. אני כותב אותם ב־TypeScript (Node.js) או Python, ומחבר אותם לסוכנים שאני בונה עם LangGraph.
מה אני בונה
שרתי MCP ל־API שלכם
נקודות REST או GraphQL שנחשפות ככלי MCP עם שמות, תיאורים וסכמות קלט ברורים.
גישה למסדי נתונים ומסמכים
גישה לקריאה בלבד או מוגבלת למסדי נתונים, קבצים ומאגרי ידע כמשאבי MCP.
הזדהות והרשאות
מפתחות API או OAuth, הרשאות לכל משתמש, כך שה־AI רואה רק מה שהמשתמש רשאי לראות.
פעולות בטוחות
אימות לפני כל ביצוע ואישור אנושי לכתיבה, כמו תשלומים, מחיקות או שליחת הודעות.
חיבור לקוחות וסוכנים
הגדרה ל־Claude Desktop, ל־Claude Code ולקוחות MCP אחרים, ולסוכני LangGraph שלכם.
לוגים ובדיקות
תיעוד של כל קריאה לכלי, בדיקות לכל כלי, ופריסה עם Docker בתשתית שלכם.
תוצאות במוצרים אמיתיים
Joni (joni.ai)
סוכני AI בפרודקשן
אני בונה את שירותי הבקאנד, תהליכי הסוכנים והאינטגרציות לכלים של פלטפורמת ה־AI הזו ב־Quecko Inc.
מחולל סכמות לכלי AI
כלי באתר הזה
כלי חינמי שבניתי שהופך פונקציה להגדרת כלי ל־OpenAI, ל־Claude ול־MCP.
בקאנד בקנה מידה
יותר מ־300 מיליון ומיליון משתמשים
API בפרודקשן ל־DOP ול־CV Maker, נקודות הקצה ששרת MCP שם מול ה־AI.
הכלים שאני עובד איתם
Model Context ProtocolMCP TypeScript SDKMCP Python SDKAnthropic APIOpenAI APITool callingLangGraphNode.jsTypeScriptPythonOAuthDocker
איך פרויקט עובד
- שיחת אפיון. מדברים על המטרה, על המצב הנוכחי של המוצר ועל איך נראית הצלחה.
- תוכנית כתובה. מקבלים אבני דרך קבועות, תאריכי מסירה ומחיר ברור לפני שמתחילים לעבוד.
- בנייה בחלקים קטנים. אני מוסר בצעדים קטנים עם עדכוני התקדמות קבועים, כך שתמיד רואים מה נבנה.
- מסירה בדוקה. המסירה כוללת בדיקות, תיעוד, העברת ידע ותמיכה חינם אחר כך אם משהו נשבר.
שאלות נפוצות
מה זה שרת MCP?
שירות קטן שעובד לפי Model Context Protocol, תקן פתוח של Anthropic, ונותן למודלי AI כלים לקרוא להם ונתונים לקרוא. כל לקוח MCP, כמו Claude, יכול להשתמש בהם.
למה MCP ולא אינטגרציה מותאמת?
כותבים את החיבור למערכת פעם אחת, וכל לקוח וסוכן שתומך ב־MCP משתמש בו, במקום אינטגרציה נפרדת לכל אפליקציית AI.
אילו אפליקציות AI תומכות ב־MCP?
Claude Desktop, Claude Code ואפליקציות ומסגרות סוכנים רבות אחרות מתחברות לשרתי MCP, והתמיכה ממשיכה לגדול. אני בודק את הלקוחות שאתם מתכננים להשתמש בהם.
באילו שפות אתה בונה שרתי MCP?
TypeScript על Node.js או Python, עם ה־SDK הרשמיים של MCP, לפי הטכנולוגיה שלכם.
איך שומרים על שרת MCP מאובטח?
הזדהות, הרשאות לכל משתמש, סכמות קלט קפדניות, מגבלות קצב, לוג לכל קריאה ואישור אנושי לפעולות הרסניות.
ה־AI יכול לשנות נתונים דרך MCP?
רק אם תאפשרו. בדרך כלל מתחילים בקריאה בלבד, ומוסיפים כלי כתיבה אחד אחד עם אימות ושלבי אישור.
אפשר לחבר MCP לכלים הפנימיים שלנו?
כן. CRM, מערכות פניות, מסדי נתונים, API פנימיים ומאגרי מסמכים יכולים להיחשף ככלים ומשאבי MCP.
שרתי MCP רצים מקומית או מרחוק?
שניהם. שרת מקומי רץ ליד אפליקציה כמו Claude Desktop; שרת מרוחק רץ בתשתית שלכם ומשרת משתמשים רבים עם הזדהות.
הסוכנים שלנו יכולים להשתמש בכלי MCP?
כן. אותו שרת MCP משרת את Claude ואת סוכני LangGraph שאני בונה, כך שהכלים מוגדרים פעם אחת.
כמה זמן לוקח שרת MCP?
שרת עם כמה כלים לקריאה בלבד מעל API קיים לוקח לרוב ימים. יותר כלים, כתיבה ו־OAuth לוקחים יותר. קודם מקבלים תוכנית.