# AI 提示词生成器

URL: https://byshahid.com/zh/tools/ai-prompt-generator/
Author: Muhammad Shahid (https://byshahid.com/)
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把一个粗略的想法变成清晰、结构化的提示词：说明 AI 应该扮演谁、做什么、需要知道什么以及如何回答。

**快速解答:** 好的提示词会清楚说明任务，提供模型无法猜到的背景，说明答案面向谁以及采用什么格式，并列出规则。生成器会把这些部分放进带标签的段落，可选附上示例，适用于 Claude、ChatGPT 和 Gemini。

## 使用方法

1. **选择模板或从空白开始.** 模板包括客服机器人、文档总结和代码帮助。
2. **填写字段.** 只有任务是必填的；在有帮助的地方补充背景、受众、格式、语气和规则。
3. **复制提示词.** 粘贴到 AI 聊天中，或作为应用、机器人的系统提示词使用。

## 示例

一个牙科诊所的客服提示词，包含角色、任务、格式和一条规则：

输入:

```
角色：牙科诊所的客服人员
任务：回答患者关于营业时间和预约的问题。
格式：简短聊天消息 · 语气：清晰、友好
规则：如果不知道，就直说，并提供诊所电话。
```

输出:

```
你是牙科诊所的客服人员。

<task>
回答患者关于营业时间和预约的问题。
</task>

<output_format>
请以简短聊天消息的形式回答，语气清晰、友好。
</output_format>

<rules>
- 如果不知道，就直说，并提供诊所电话。
</rules>
```

## 常见错误及解决方法

- **回答没有按格式来**: 把格式清楚地说一次，并给出一个简短的输出示例。
- **AI 编造了我公司的信息**: 在上下文里提供事实，并加一条规则：答案不在其中时就说“我不知道”。
- **回答太长**: 明确长度，例如“80 字以内”，并选择简短聊天消息这类短格式。
- **提示词在一个模型里好用，在另一个里不行**: 保留分段标签，在每个模型上用真实例子测试，再调整出问题的措辞。

## 常见问题

### 什么样的 AI 提示词才算好？

清晰的任务、模型需要的背景、答案面向谁、想要的格式，以及规则或示例。要具体，而不是冗长。

### 同一个提示词在 ChatGPT、Claude 和 Gemini 中都适用吗？

大多适用。带标签段落、清晰具体的提示词在各大模型上都有效；针对不同模型稍作措辞调整可能更好。

### 需要给 AI 设定角色吗？

简短的角色有助于确定专业程度和语气，但任务、背景和格式更重要。

### 为什么要在提示词里加示例？

给出一两个理想输出的示例，往往是获得正确格式和风格的最快方法。

### 可以用来做客服机器人吗？

可以。把客服模板作为初始系统提示词，再加入你的业务信息。如需完整的 WhatsApp 或 Telegram 机器人，请查看机器人服务。

### 什么是系统提示词？

应用在对话开始前发送的指令，用来设定 AI 的角色、规则和知识，用户看不到。本工具生成的提示词可以直接作为系统提示词使用。

### 为什么提示词里用 <task> 这样的标签？

带标签的段落能帮助模型区分指令、背景和示例，在长提示词中尤其有用。Claude 对 XML 风格的标签效果特别好，其他模型也能很好地处理。

### 提示词应该写多长？

能把背景交代清楚即可，不必更长。删掉模型本来就会遵守的指令，把重要的要求写具体。

### 什么是提示词工程？

设计和测试提示词，让模型稳定地给出你需要的输出。在生产环境中，还包括对提示词做版本管理，并用真实示例测试每次修改。

### 我的提示词会被保存或发送到别处吗？

不会。提示词在你的浏览器中生成，不会存储任何内容。

## 相关内容

- [WhatsApp 与 Telegram AI 机器人服务](https://byshahid.com/hire/whatsapp-telegram-ai-bot/)
- [LLM Token 计数器](https://byshahid.com/zh/tools/llm-token-counter/)
- [构建在生产环境中可靠运行的 AI 智能体](https://byshahid.com/engineering/ai-agents-langgraph-n8n-production/)

## 来源

- [Anthropic Docs: Prompt engineering](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview)